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Promptify Skill

优化提示词以提高清晰度和有效性。当用户说“改进此提示词”、“优化我的提示词”、“让它更清晰”,或提供模糊/非结构化

介绍

# Prompt Optimizer

将提示词转化为清晰、有效的形式。模型无关。

## 修饰符(从 ARGUMENTS 解析)

- **+ask** → 强制进行澄清问题 - **+deep** → 强制进行代码库探索 - **+web** → 强制进行网络搜索

没有修饰符?自动检测所需内容。

## 自动检测触发器

| 触发器 | 信号 | |---------|---------| | **codebase-researcher** | "这个项目"、"我们的 API"、特定的文件/函数、"集成"、"扩展"、"重构" | | **clarifier** | 模糊("使其更好")、多种解释、缺少约束、指代不明的代词 | | **web-researcher** | "最佳实践"、"最新"、外部 API/库、框架模式、年份引用 |

## 代理分发

当需要代理时: 1. 宣布需要哪些代理以及原因 2. 通过 Task 工具(agents/ 目录)并行运行 3. 综合发现结果 4. 利用收集的上下文进行优化

---

## 核心契约(每个提示词都需要全部四项)

| 元素 | 如果缺失 | |---------|------------| | **Role** | 添加具有专业知识的角色设定 | | **Task** | 使行动具体化 | | **Constraints** | 根据上下文推断 | | **Output** | 指定格式/结构 |

## 流程

1. **如果是图片**:分析,融入上下文 2. **检测类型**:编码/写作/分析/创意/数据 3. **转换输出→流程**:"写 X" → "分析 → 计划 → 实施 → 验证" 4. **去除冗余**:"请"、"我希望你"、填充词、致歉 5. **应用契约**:验证全部 4 个要素 6. **添加结构**:为复杂提示词添加 XML 标签

## 类型侧重

- **Coding**:规格、边界情况、框架 - **Writing**:语气、受众、长度 - **Analysis**:标准、深度 - **Creative**:约束、新颖性 - **Data**:I/O 格式、边界情况

## 输出

1. 代码块中的优化提示词 2. `echo 'PROMPT' | pbcopy` 3. 2-3 句解释

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