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OpenClaw Agent Optimization

适用于:您想要优化 OpenClaw 设置(成本/质量权衡、模型路由、上下文规范、委派、可靠性),并且您可以接受...

介绍

# OpenClaw Agent Optimization

使用此技能调优 OpenClaw 工作区,以实现**成本感知路由**、**并行优先委托**和**精简上下文**。

## 快速开始 (复制/粘贴)

1) **全面审计(安全,无更改):** > 审计我的 OpenClaw 设置在成本、可靠性和上下文膨胀方面的情况。输出包含回滚说明的优先计划。请勿应用更改。

2) **上下文膨胀 / 记录噪音:** > 我的 OpenClaw 上下文正在膨胀(回复缓慢 / 高成本 / 大量记录噪音)。找出主要的违规项(工具、定时任务、引导文件),并首先提出最小的可逆修复方案。请勿应用更改。

3) **模型路由 / 委托策略:** > 为以下场景提出模型路由计划: 编码/工程, 短通知/提醒, 重推理研究/写作。包含精确的配置补丁 + 回滚计划,但请勿应用更改。

## 您将获得的内容 (输出形式) - **执行摘要** (关键点 + 原因) - **主要违规项 / 驱动因素** - 成本驱动因素 - 上下文驱动因素 - 可靠性风险 - **选项 A/B/C** (明确权衡) - **推荐计划** (优先进行最小更改) - **精确更改建议** (补丁片段) + **回滚方案**

## 安全契约 (必须遵循) - 将此技能默认视为**咨询性质**,而非自主控制平面变更。 - **切勿**在未经用户明确批准的情况下更改持久化设置(例如 `config.apply`、`config.patch`、`update.run`)。 - **切勿**在未经用户明确批准的情况下创建/更新/移除 cron 作业。 - 如果优化减少了监控覆盖范围,请展示选项 (A/B/C) 并要求用户进行选择。 - 在任何批准的持久化更改之前,请展示:(1) 精确更改,(2) 预期影响,(3) 回滚计划。

## OpenClaw 2.9+ 说明 (技能 + 上下文) - 技能是按会话快照的;如果您安装/更新了技能,请启动一个**新会话**(或等待监视器刷新)。 - 对于冗长的运行手册,首选**简短的 SKILL.md + references/**。保持注入的提示文本精简。 - 对于风险较高或繁重的技能,考虑使用 `disable-model-invocation: true`,使其仅在显式调用时运行。 - 门槛设置很重要:使用 `metadata.openclaw.requires`(二进制文件/环境/配置),以免技能出现但在运行时失败。 - 沙盒运行不继承主机环境;如果技能需要在沙盒中使用密钥,请通过沙盒环境配置进行设置(而非技能环境)。

## 高 ROI 优化杠杆 (典型收益)

### 1) 自动化的输出纪律 让维护循环在成功时**真正静默**: - Cron/心跳作业除非出错,否则应准确输出 `NO_REPLY`。

### 2) 将“执行工作”与“通知人类”分离 如果您需要警报但希望交互会话保持精简: - 发送一个简短的带外警报 (Telegram/Slack 等),然后输出 `NO_REPLY`。

### 3) 对自主后台工作首选独立的 agentTurn 如果作业应*无需*关注即可执行,首选: - `sessionTarget="isolated"` + `payload.kind="agentTurn"`

### 4) 加固与护栏 - 对复杂的 cron 作业使用脚本优先的方式(避免脆弱的多行 `bash -lc` 引号)。 - 为繁重的作业添加断路器 / 全局锁。

### 5) 运维卫生清单 - 快照备份:新鲜度阈值 + 保留期 + 失败标记。 - 心跳覆盖范围:检查模型身份验证、磁盘/快照新鲜度,以及 **ClawHub CLI 身份验证** (`npx clawhub whoami`),如果您依赖发布/安装的话。

## 工作流 (简述) 1. **审计规则 + 记忆**:确保规则模块化/简短;记忆仅保留重启关键的事实。 2. **模型路由**:确认分层路由 (轻量 / 中级 / 深度) 与实时配置匹配。 3. **上下文纪律**:应用渐进式披露;将大型静态数据移动到 references/scripts。 - 如果记录膨胀,请运行 `context-clean-up`(仅审计)以获取排名的违规项列表 + 计划。 4. **委托协议**:并行化独立任务;使用独立的子代理处理冗长/嘈杂的工作。 5. **心跳优化 (仅控制平面)**:提出选项 A/B/C (覆盖范围 vs 成本)。 6. **执行关卡**:如果用户批准更改,请首先应用最小的可行更改,然后验证并报告。

## 参考资料 - `references/optimization-playbook.md` - `references/model-selection.md` - `references/context-management.md` - `references/agent-orchestration.md` - `references/cron-optimization.md` - `references/heartbeat-optimization.md` - `references/memory-patterns.md` - `references/continuous-learning.md` - `references/safeguards.md`

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