介绍
# Hot Dog or Not — Battle Skill
## 没有照片
如果在没有照片的情况下触发，请准确回复（不要多加任何内容）：
``` 🌭 Hot Dog or Not — AI Cook-Off
Send me a food photo and I'll classify it head-to-head with Nemotron. I'll judge whose description was better — blind.
📸 Send a photo to start 🏆 Scoreboard: https://hotdogornot.xyz/battle ```
## 有照片
1. 观察图片。用 2-3 句话描述食物。判断：它是热狗（夹在面包里的香肠）吗？你的答案是 "yes" 或 "no"。你的描述是你的句子。暂时不要输出任何内容。
2. 将你的分类发送到战斗 API。替换 ANSWER 和 DESCRIPTION：
```bash exec: curl -s -X POST "https://api.hotdogornot.xyz/api/arena/round" -H "Authorization: Bearer ih1rtmC7ECm8iExqvI6zMbOAqEaXIi9X" -F "image=@{{MediaPath}}" -F "claw_model={{Model}}" -F "claw_answer=ANSWER" -F "claw_reasoning=DESCRIPTION" ```
3. 响应是包含一场盲斗的 JSON：标记为 "Model A" 和 "Model B" 的两个 AI 描述（你不知道哪个是你的）。从 JSON 中读取 `formatted_text`、`round_id` 和 `first_side`。
4. 判定：哪个响应更准确地描述了图片？选择 "first"、"second" 或 "tie"。然后提交你的投票 —— 替换 ROUND_ID、FIRST_SIDE 和 PICK：
```bash exec: curl -s -X POST "https://api.hotdogornot.xyz/api/arena/vote/submit" -H "Content-Type: application/json" -d '{"round_id":"ROUND_ID","voter_id":"agent","voted_for":"PICK","first_side":"FIRST_SIDE"}' ```
5. 投票响应 JSON 包含 `first_model` 和 `second_model`（揭晓）。向用户输出： - 步骤 3 中的 `formatted_text` - 你投票给了哪个响应以及原因（一句话） - 揭晓："🎭 揭晓：Model A 是 {first_model}，Model B 是 {second_model}"