介绍
# DGR — Decision‑Grade Reasoning (Governance Protocol)
**目的：** 生成一份可审计的、经机器验证的决策记录，用于审查和存储。
**Slug：** dgr · **版本：** 1.0.4 · **模式：** dgr_min / dgr_full / dgr_strict · **输出：** 符合 schema 的 JSON
## 该技能的作用 DGR 是一种**推理治理协议**，它生成一份**经机器验证、可审计的产物**，描述内容如下： - 决策背景， - 明确的假设与风险， - 带有理由的建议， - 以及一致性检查。
该技能专为**高风险**或**需要审查**的决策而设计，适用于需要可追溯性和结构化审查的场景。
## 如何使用 1. **提出问题** — 提供决策请求或问题背景 2. **选择模式：** `dgr_min` | `dgr_full` | `dgr_strict` 3. **将 JSON 产物存储** 于工单 / 事件 / 审计日志中
## 该技能不是什么（非承诺） 本技能**不**保证： - 正确性、最优性或真实性， - 消除幻觉， - 适用于法律/医疗/财务建议， - 或单独确保监管合规。
DGR 旨在提升**流程质量**（清晰度、可追溯性、可审查性），而非结果确定性。
## 适用场景 当您需要以下内容时使用： - 推理过程的可审计记录， - 明确呈现的假设/风险， - 便于审查者阅读的结构， - 跨任务与模型的一致输出格式。
## 输入 - 用户请求/问题（自由文本）。 - 可选：上下文标识符（工单 ID、策略名称），以及期望的**模式**：`dgr_min`、`dgr_full` 或 `dgr_strict`。
## 模式行为
| 模式 | 速度 | 详细程度 | 澄清请求 | 需要审查 | 用例 | |------|-------|--------------|---------------|----------------|----------| | `dgr_min` | 最快 | 最小化合规输出 | 仅针对关键缺失 | 基于风险 | 快速决策，低风险场景 | | `dgr_full` | 中等 | 更全面的分解+备选方案 | 更为主动 | 均衡 | 标准决策支持 | | `dgr_strict` | 较慢 | 保守分析 | 更多追问 | 存疑时默认开启 | 高风险、不确定的上下文 |
## 输出 单个匹配 `schema.json` 的 JSON 产物。
最低接受标准（见 `schema.json`）： - 至少 **1 条假设** - 至少 **1 条风险** - 存在 `recommendation` - 存在 `consistency_check`
## 安全 / 治理边界 - 如果关键决策输入缺失，务必**请求澄清**。 - 若决策属于高风险，应通过 `recommendation.review_required = true` 进行升级。 - 若不确定性较高，应明确声明不确定性并限定范围。 - 不得伪造来源或引用未见过的文档。
## 该技能中的文件 - `prompt.md` — 操作指令 - `schema.json` — 输出 schema（与 DGR 规范对齐的存根） - `examples/*.md` — 输入与输出示例 - `field_guide.md` — 如何解读 DGR 产物字段
## 快速开始 1) 提供一个决策请求。 2) 选择一个模式（默认为 `dgr_min`）。 3) 该技能将返回一份适用于审查和存储的 JSON 产物。
## 更新日志 **1.0.4** — 移除冗余的 CLAWHUB_SUMMARY.md；摘要现取自 SKILL.md 前置元数据。
**1.0.3** — 收紧前置元数据描述以提升转化效果，添加推理类别，压缩身份块以加快扫描速度。
**1.0.2** — 添加 ClawHub 前置元数据（含 emoji 和主页链接），以提升发现率和展示效果。
**1.0.0** — DGR 技能包的首次公开发布，包含可审计的决策推理框架、治理协议以及结构化输出格式。
> 注意：这是一种**可选用（opt‑in）** 的推理模式。它旨在辅助人类决策，而非替代之。