介绍
# Daily AI News Briefing
> 汇集来自多个来源的最新 AI 新闻，并提供带有直接链接的简明摘要
## 何时使用此技能
当用户执行以下操作时激活此技能： - 询问今天的 AI 新闻或最新的 AI 发展 - 请求每日 AI 简报或更新 - 提到想了解 AI 领域的动态 - 询问 AI 行业新闻、趋势或突破 - 想要近期 AI 公告的摘要 - 说：“给我今天的AI资讯” (Give me today's AI news) - 说：“AI有什么新动态” (What's new in AI)
## 工作流概述
此技能使用 4 阶段工作流来收集、筛选、分类和展示 AI 新闻：
``` Phase 1: Information Gathering ├─ Direct website fetching (3-5 major AI news sites) └─ Web search with date filters ↓ Phase 2: Content Filtering ├─ Keep: Last 24-48 hours, major announcements └─ Remove: Duplicates, minor updates, old content ↓ Phase 3: Categorization └─ Organize into 5 categories ↓ Phase 4: Output Formatting └─ Present with links and structure ```
## 阶段 1：信息收集
### 步骤 1.1：从主要 AI 新闻来源获取
使用 `mcp__web_reader__webReader` 从 3-5 个主要 AI 新闻网站获取内容：
**推荐的主要来源**（每次会话选择 3-5 个）： - VentureBeat AI: https://venturebeat.com/category/ai/ - TechCrunch AI: https://techcrunch.com/category/artificial-intelligence/ - The Verge AI: https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence - MIT Technology Review AI: https://www.technologyreview.com/topic/artificial-intelligence/ - AI News: https://artificialintelligence-news.com/ - AI Hub Today: https://ai.hubtoday.app/
**参数**： - `return_format`: markdown - `with_images_summary`: false（专注于文本内容） - `timeout`: 每个来源 20 秒
### 步骤 1.2：执行网络搜索查询
使用 `WebSearch` 配合日期过滤查询来发现更多新闻：
**查询模板**（动态调整日期）： ``` General: "AI news today" OR "artificial intelligence breakthrough" after:[2025-12-23] Research: "AI research paper" OR "machine learning breakthrough" after:[2025-12-23] Industry: "AI startup funding" OR "AI company news" after:[2025-12-23] Products: "AI application launch" OR "new AI tool" after:[2025-12-23] ```
**最佳实践**： - 始终在过滤器中使用当前日期或昨天的日期 - 跨越不同类别执行 2-3 个查询 - 每个查询限制为前 10-15 个结果 - 优先选择过去 24-48 小时的来源
### 步骤 1.3：获取完整文章
对于搜索结果中最相关的 10-15 个故事： - 从搜索结果中提取 URL - 使用 `mcp__web_reader__webReader` 获取完整文章内容 - 这确保了准确摘要，而不仅仅是使用片段
## 阶段 2：内容筛选
### 筛选标准
**保留**： - 过去 24-48 小时的新闻（最好是今天） - 主要公告（产品发布、模型发布、研究突破） - 行业发展（融资、合作伙伴关系、法规、收购） - 技术进步（新模型、技术、基准测试） - 重要公司更新（OpenAI、Google、Anthropic 等）
**移除**： - 重复故事（多个来源的相同新闻） - 次要更新或营销废话 - 超过 3 天的内容，除非非常重大 - 非 AI 内容或边缘相关的文章
### 去重策略
当同一故事出现在多个来源时： - 保留最全面的版本 - 在摘要中注明替代来源 - 优先考虑权威来源（公司博客 > 新闻聚合器）
## 阶段 3：分类
将新闻整理为 5 个类别：
### 🔥 主要公告 - 产品发布（新的 AI 工具、服务、功能） - 模型发布（GPT 更新、Claude 功能、Gemini 能力） - 主要公司公告（OpenAI、Google、Anthropic、Microsoft、Meta）
### 🔬 研究与论文 - 学术突破 - 顶级会议的新研究论文 - 新颖的技术或方法论 - 基准测试成就
### 💰 行业与商业 - 融资轮次和投资 - 并购（M&A） - 合作伙伴关系和协作 - 市场趋势和分析
### 🛠️ 工具与应用 - 新的 AI 工具和框架 - 实际的 AI 应用 - 开源版本 - 开发者资源
### 🌍 政策与伦理 - AI 法规和政策 - 安全和伦理讨论 - 社会影响研究 - 政府倡议
## 阶段 4：输出格式化
使用以下模板以确保一致的输出：
```markdown # 📰 Daily AI News Briefing
**Date**: [Current Date, e.g., December 24, 2025] **Sources**: [X] articles from [Y] sources **Coverage**: Last 24 hours
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## 🔥 Major Announcements
### [Headline 1]
**Summary**: [One-sentence overview of the news]
**Key Points**: - [Important detail 1] - [Important detail 2] - [Important detail 3]
**Impact**: [Why this matters - 1 sentence]
📅 **Source**: [Publication Name] • [Publication Date] 🔗 **Link**: [URL to original article]
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### [Headline 2]
[Same format as above]
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## 🔬 Research & Papers
### [Headline 3]
[Same format as above]
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## 💰 Industry & Business
### [Headline 4]
[Same format as above]
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## 🛠️ Tools & Applications
### [Headline 5]
[Same format as above]
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## 🌍 Policy & Ethics
### [Headline 6]
[Same format as above]
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## 🎯 Key Takeaways
1. [The biggest news of the day - 1 sentence] 2. [Second most important development - 1 sentence] 3. [An emerging trend worth watching - 1 sentence]
---
**Generated on**: [Timestamp] **Next update**: Check back tomorrow for the latest AI news ```
## 自定义选项
提供初始简报后，提供自定义选项：
### 1. 关注领域 “您希望我专注于特定主题吗？” - 仅限研究论文 - 产品发布和工具 - 行业新闻和融资 - 特定公司（OpenAI/Google/Anthropic） - 技术教程和指南
### 2. 详细程度 “我应该讲得有多详细？” - **简要**：仅标题（每个故事 2-3 个要点） - **标准**：摘要 + 关键点（默认） - **深入**：包含分析和影响
### 3. 时间范围 “时间范围？” - 过去 24 小时（默认） - 过去 3 天 - 过去一周 - 自定义范围
### 4. 格式偏好 “您希望如何组织？” - 按类别（默认） - 按时间顺序 - 按公司 - 按重要性
## 后续交互
### 用户：“Tell me more about [story X]” **操作**：使用 `mcp__web_reader__webReader` 获取完整文章，提供详细摘要 + 分析
### 用户：“What are experts saying about [topic Y]?” **操作**：搜索专家意见、Twitter 反应、分析文章
### 用户：“Find similar stories to [story Z]” **操作**：搜索相关主题，提供比较摘要
### 用户：“Only show research papers” **操作**：筛选并重新组织输出，排除行业新闻
## 质量标准
### 验证清单 - 所有链接均有效且可访问 - 类别间没有重复故事 - 所有项目都有时间戳（最好是今天） - 摘要准确（非幻觉） - 链接指向原始来源，而非聚合器 - 来源多样（并非全部来自同一出版物） - 炒作与实质之间的平衡
### 错误处理 - 如果 `webReader` 对某个 URL 失败 → 跳过并尝试下一个来源 - 如果搜索未返回结果 → 扩大日期范围或尝试不同的查询 - 如果结果太多 → 提高重要性阈值 - 如果内容有付费墙 → 使用可用的摘录并注明限制
## 示例
### 示例 1：基本请求
**用户**：“给我今天的AI资讯”
**AI 响应**： [执行 4 阶段工作流，并展示包含跨类别 5-10 个故事的格式化简报]
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### 示例 2：特定时间请求
**用户**：“What's new in AI this week?”
**AI 响应**： [调整日期过滤器为过去 7 天，展示每周摘要]
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### 示例 3：特定类别请求
**用户**：“Any updates on AI research?”
**AI 响应**： [专注于研究与论文类别，包括最近的论文和突破]
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### 示例 4：后续深入挖掘
**用户**：“Tell me more about the GPT-5 announcement”
**AI 响应**： [获取完整文章，提供详细摘要，主动提出寻找专家反应]
## 其他资源
有关新闻来源、搜索查询和输出模板的综合列表，请参阅： - `references/news_sources.md` - 完整的 AI 新闻来源数据库 - `references/search_queries.md` - 按类别分类的搜索查询模板 - `references/output_templates.md` - 替代输出格式模板